Eine regelmäßige Prüfung von Brücken ist unerlässlich, um ihre Stabilität und verkehrssichere Nutzung zu gewährleisten. Die Prüfung und die Instandhaltung von Brücken im Allgemeinen sind in der DIN 1076 geregelt. Diese schreibt vor, dass Brücken alle sechs Jahre einer Hauptprüfung unterzogen werden müssen. Im Rahmen der Prüfung werden alle Bauwerksteile der Brücke manuell auf Schäden untersucht und dokumentiert. Die Dokumentation von Schäden ist für Bauwerksprüferinnen und Bauwerksprüfer jedoch zeitaufwändig und umständlich, besonders da schriftliche Schadensnotizen im Nachgang in eine Datenbank überführt werden müssen.
Der Demonstrator zur Schadenerkennung bietet einen Einblick darin, wie die Brückenprüfung durch KI und moderne Hardware unterstützt werden kann. Dafür wird eine vom Lehrstuhl für Informatik im Bauwesen der Ruhr-Universität Bochum entwickelte KI verwendet, die Brückenschäden in Bildern automatisiert erkennt und nach Schadenstypen klassifiziert. Schäden wie Abplatzungen, Risse, Korrosion und Kiesnester können damit automatisch erkannt werden. Die Erkennung von Schäden erfolgt pixelgenau und ermöglicht die Bestimmung detaillierter Informationen zum vorliegenden Schadensbild:
- Welche Größe haben Schäden?
- Wie ist die Ausrichtung der Schäden?
- Wie hat sich der Schaden entwickelt und wie wird er sich in der Zukunft entwickeln?
Mit der KI und geeigneter Hardware können Schäden so automatisch erfasst und gemessen werden. Die Ergebnisse können anschließend automatisiert in eine Datenbank eingetragen werden. Auf diese Weise ist es möglich, Zeit und Aufwand bei der Brückenprüfung einzusparen und das Fachpersonal zu unterstützen.